Das ist ja nichts neues und das zeigen sie ja nicht nur mit Lightroom
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ich weiß, es ist ein leidiges Thema, aber ich muss es ansprechen: Werbung, Werbeblocker und Finanzierung des Forums.
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Unlauterer Verkäufer wieder unterwegs!
Liebe Mitglieder,
Florian Franzek, der seit Jahren mit verschiedensten Usernamen in allen möglichen Foren und auf etlichen Verkaufsplattformen auftritt,
ist wieder hier im Forum und versucht, ehrliche Käufer zu betrügen.
Wir können wenig tun, außer bei Bekanntwerden einer weiteren Registrierung eines Accounts für seine Machenschaften, diese umgehend zu sperren.
Ich empfehle, bei Kontakt umgehend die Polizei einzuschalten.
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LrC - Benchmark KI-Entrauschen
- Themenersteller MichaelN
- Erstellt am
Also hier hat sich das Update gelohnt!
Das selbe Macbook benötigt jetzt nur noch 1:34 ohne Netzkabel bei 75% Akku, also 94 Sekunden
Finde es spannend, dass das Air mit M2 und nur 8 GB schneller als das M1 mit 16 GB ist, zeigt das die neural engine von m1 zu m2 doch nochmal gut verbessert wurde
21:00
i5-7400, Radeon RX550/550 Series 4GB, 16GB DDR4-RAM, kein OC
i5-7400, Radeon RX550/550 Series 4GB, 16GB DDR4-RAM, kein OC
Basis 15" Macbook Air mit M3 und 8GB/256GB macht es in 1:16 also 76 Sekunden.
00:41 AMD Ryzen 9 5900X, RTX4060 TI(8GB VRAM) 32 GB DDR4 (3600er) Win 10, mit OC
Nachtrag:
Das System ist 3 sec schneller als andere RTX4060 TI hier aus der Tabelle - Gründe dafür sind OC von 22% und sehr schnelle M.2 SSDs mit PCIe 4 x4 (> 7000 MB/sec)
Nachtrag:
Das System ist 3 sec schneller als andere RTX4060 TI hier aus der Tabelle - Gründe dafür sind OC von 22% und sehr schnelle M.2 SSDs mit PCIe 4 x4 (> 7000 MB/sec)
Zuletzt bearbeitet:
Jeweils mit LR 13.3:
00:54 / AMD Ryzen 9 5950x / RTX3060 OC 12GB / 64GB DDR4 3600 / Win 11 Pro
32:12 (ja! 1932s) / MacBook Pro 13,3" 2015 / i5 Dual 2,7GHz / 1536 MB Iris 6100 / 16 GB DDR3 1667 / MacOS 14.5 Sonoma
Nachtrag
01:10 (70s) / Lenovo Yoga Pro 9i 14" G8 / i7-13705H / 32GB DDR5 6400 / 6GB RTX 4050 mobile / Win 11 Pro
00:54 / AMD Ryzen 9 5950x / RTX3060 OC 12GB / 64GB DDR4 3600 / Win 11 Pro
32:12 (ja! 1932s) / MacBook Pro 13,3" 2015 / i5 Dual 2,7GHz / 1536 MB Iris 6100 / 16 GB DDR3 1667 / MacOS 14.5 Sonoma
Nachtrag
01:10 (70s) / Lenovo Yoga Pro 9i 14" G8 / i7-13705H / 32GB DDR5 6400 / 6GB RTX 4050 mobile / Win 11 Pro
Zuletzt bearbeitet:
00:54 Apple MacBook Pro M3 Pro, 18c GPU, Lr Classic 13.4
War hier tatsächlich die iGPU beteiligt oder rein die CPU? 9 Minuten und 50 Sek, also knapp 10 Minuten für ein Bild finde ich beachtlich und von den Einstellungen, Kompatibilität? hinterfragenswert.
Naja, 4 Bilder immerhin
Du hast recht. Hatte das schon ganz verdrängt
, iGPU hatte ich deaktiviert für Bildbearbeitung und Export.Hier die Werte mit iGPU:
586s : AMD Ryzen 7 5800H, iGPU , 16 GB RAM DDR4 , Win 11PRO, ohne OC
(Huawei Matebook 14)Jetzt erinnere ich mich auch wieder , warum ich das deaktiviert hatte
, in manchen Situationen ist nur CPU tatsächlich da sogar schneller als mit iGPU. 
...Zur Ehrenrettung des Matebook muss man aber auch sagen: dieser Test bildet ja nur eine ganz spezielle Eigenschaft des Systems ab. Das Matebook ist eben weder für Spiele noch solche GPU-Basierten KI-Tools optimiert. Seine wahren Stärken hat es eher im Bereich Office, da ist es eine richtige Rakete. Und auch ansonsten ist es alles andere als langsam.
Die schwache Performance bei den KI-Tools ist eben auch genau Grund für meine Unzufriedenheit mit dem Matebook bei Bildbearbeitung - da geht einfach viel zu viel Zeit bei drauf. Ersatz ist inzwischen angeschafft, da kommt auch noch ein Testergebnis wenn komplett eingerichtet.
Na diese (Zusatz)Informationen können durchaus für weniger eingeweihte interessant sein. Sie zeigen wie wichtig die GPU für KI-Berechnungen ist. Auch wie eine sonst flinke CPU sich daran die Zähne ausbeißen kann.
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