Für Trayloaders "Farblöcher"-Theorie habe ich bisher weder einen stichhaltigen Beweis, noch ein glaubhaftves Bildbeispiel gesehen.
Ach jetzt werden nicht nur die früheren Threads bei denen Du mit Deinen Perry-Rhodan-Schmonzetten aufgelaufen bist aus der Realität ausgeblendet, sondern auch dieser hier?
Klappt aber nicht -- schaust Du
hier für's Bild.
Erklär uns wie's zu den Farb-Einblutungen kommt, aus Deiner umfassenden Kenntnis darüber wie in Sigma-Kameras die Bild-Daten entstehen!
Komm zur Sache -- ne technische Erklärung, kein Marketing-Geplapper.
Wo produziert der X3-Sensor "falsche Details" ? Zeig mal ein Beispiel von Deinen "falsche Details" in den Sensordaten.
Oh, noch ne Gedächntislücke... bereitest Du die Befreiung von der Beweis-Pflicht für Deine Marketing-Blasen wg. Unzurechnungsfähigkeit vor?
Klappt auch nicht -- ich helf Dir jedes Mal
weiter wenn Du versemmelt hast
wo man Dir nachgewiesen hat dass Du unrecht hast.
Und um Dein Verständnis für stochastische Prozesse zu vertiefen ein paar hilfreiche Links :
...wiki...wiki...wiki...wiki...
Ui -- Du hast all die schwierigen Wörter in die Suchmaske bei Google eingegeben, und das ganz allein?? Und dann immer ganz fest druffgeklickst, und die ganzen URLs markiert, und kopiert... Du machst ja richtig ernst!!
Und jetzt verschwind mit dem Lexikon-Kinderkram... zu stochastischen Prozessen hab ich 3 Semester hinter mir, und verweise hier mal auf die
Standard-Literatur. Über solche mathematische Konzepte diskutier ich mit Dir nachdem Du die Kapitel 4 und 7 in dem Buch durchgearbeitet (incl. der Übungs-Aufgaben!) und
kapiert hast -- und das wirst Du weder mit kopieren noch mit klicken erreichen.
Meine Güte -- ne Link-Sammlung zu Maß-Theorie von Einem der
glaubt man könnt mit nem Bild-Prozessor berechnen wo beim Sensor davor die Auflösungs-Grenze unterschritten ist... lächerlicher geht's nun wirklich nicht mehr
Nach deren Lektüre kannst Du Dir selbst ausrechnen in wie weit stochastische Prozesse und welche Art stochastischer Prozesse an der Entstehung digitaler Bilder beteiligt sind und ob diese Regeln dann nicht für ALLE Sensortypen anzuwenden sind.
Das ist doch genau der Punkt: Ich kann mir sowas »ausrechnen«, und Du suchst immer noch die Knöppe für die »Regeln« auf Deinem Taschenrechner.
Selbstverständlich kann die Signal-Bildung jedes digitalen Bild-Sensors als stochastischer Prozess dargestellt werden. Wenn Du gelernt hättest wie man mit maßtreuen dynamischen Systemen modelliert dann wüsstest Du auch dass man auch deterministische Abläufe als Grenzwert stochastischer Prozesse abbilden kann...
ABER -- und genau das hat TomTom79 (leider erfolglos
)
versucht Dir zu erklären -- während bei Bayers die Varianz der Absorptions-Tiefe der Photonen durch genau definierte Farbfilter hoher Diskriminanz beschränkt wird (
vor der Bildung des elektrischen Signals!), müssen bei Foveons -- wg. der Filterung durch Silizium mieser Diskriminanz -- mit aufwendigen Berechnungen (
nach der Umwandlung von Licht in Strom!) die Stör-Signale weggefummelt werden die entstehen weil die theoretisch schöne Abhängigkeit der Eindring-Tiefe von der Wellenlänge in der Praxis halt nur durch starke statistische Schwankungen verzerrte Messwerte liefert.
Und genau deswegen ist diese Deine Aussage
... das die Farbinformation des Foveon X3 Sensors direkt aus dem Sensor kommt, wogegen sie bei CFA-Systemen erst im Bildprozessor generiert wird.
kompletter Schwachsinn.
Du hast doch jenseits von quietsch-bunt hingeschönten Werbe-Grafiken absolut keinerlei Verständnis davon wie in einer Bild-Sensor Informationen gewonnen und aufbereitet werden -- weder bei CFAs noch bei Foveon.
um weiteren Lernen zu Sensoren und Digitalkameras ein paar hilfreiche Grundlagen :
...wiki...wiki...wiki...wiki...
Oh nein, bitte nicht!!
Doch Perry tut es erbarmungslos wieder: Wer den positronisch-bionischen X3-Übersensor aus der 8. Dimension kritisiert gegen den setzt er knallhart die GGWLS (
Große Galaktische Wiki-Link-Schleuder) ein, die hat bisher noch jeden mundtot gemacht der zu penetrant störende Fragen gestellt hat...
Aber nochmal: Du kommst diesmal aus der Grube nicht raus die Du Dir selbst gegraben hast, und wenn Du hier seitenlang sinnlose URLs reinpastest.
Also: Du packst jetzt
endlich aus, und beantwortest folgende Fragen:
- Wie kommt's zu dem Bleeding in dem von Trayloader geposteten Foto?
- Wie wird Sigmas »Wahrheits«-Prozessor verhindern können dass der Foveon-Sensor an der Auflösungs-Grenze Details liefert die im fotografierten Motiv so nicht vorhanden sind?
- Wie liefert ein Foveon-Sensor »exakte« Farben?
Kein Gemülle mit URLs, kein Wegwieseln mit Patent-Schriften -- einfach Erklärungen mit Deinen eigenen Worten, Perry.
und die Farbauflösung, also die Auflösung unterschiedlich nuancierter Details wirst Du mit anderen Kameras nur schwer erreichen.
Seufz, und er lernt's einfach nicht...
Was weißt denn ausgerechnet Du davon was mit »anderen Kameras« erreichbar ist??
Du hast doch grade eben erst
zugeben müssen dass Du keine FF-DSLR hast, und also gar nicht selbst vergleichen kannst was mit denen geht!
Ich bin ja wirklich kein Fan von Rumsfield... aber »
If you're sitting in a hole -- stop digging!«.
Also leg die Schaufel weg
und fang mit Erklärungen an.