Liegt vieles bei den Performance Problemen bei den Masken und KI vielleicht am Grafikkartenspeicher? Wie ich sehe haben alle mit diesen Problemen nVidia Karten mit nur 8GB RAM. Bei Lightroom hat sich z.B. gezeigt, dass diese 8GB bereits das Minimum darstellen, Mehr ist definitiv besser weil die Bearbeitung schneller abläuft, gerade bei der generativen KI. Leider kann ich es nicht ausprobieren, da noch länger nicht zuhause am heimischen PC. Dort habe ich glücklicherweise eine RTX4090 mit 24GB Arbeitsspeicher und Lightroom zumindest rennt wie Sau damit. Sobald ich wieder zuhause bin, werde ich auch mal die Testversion von PhotoLab 9 ausprobieren und dann berichten. Mit übrigens aktuellstem Treiber. Aber vielleicht findet sich in der Zwischenzeit noch jemand mit zumindest 16GB Kartenspeicher und kann seine Erfahrungen hier posten.
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DXO PhotoLab 9 vorgestellt
- Themenersteller scorpio
- Erstellt am
Mein LrC Vergleichsbeispiel von oben habe ich gerade auf meinem Macbook M4 mit abgeschaltetem WAN- Zugriff nachvollzogen. Gleiches ordentliches Ergebnis.
DXO PL9 will ich auf dem Macbook noch nicht installieren. Die Testphase möchte ich auf einen späteren Zeitpunkt verschieben.
Ich kann den Test von DXO PL9 aber gern heute Abend auf dem "großen" Rechner mit abgeschaltetem WAN wiederholen.
Kann ich mir kaum vorstellen, es geht ja auch nicht darum das etwas länger dauert, es gibt Fehlermeldungen, oder die Masken funktionieren einfach nicht.
Und seit heute schmiert das Programm auch einfach ab, das hat es die beiden Tage zuvor nicht gemacht.
PS: ich habe 12GB Grafikkartenspeicher und 32 GB Ram, und letzterer ist ganz schnell am Anschlag.
Das kann ich natürlich für Windows- Version nicht ausschließen. Auf meinem iMac M1 16GB funktioniert die KI- Maskierung grundsätzlich. An der Genauigkeit hapert es. Egal, ob es ein altes 12
Es ist natürlich denkbar, dass aufwändige Bearbeitungen mit einer Vielzahl von Masken den Speicherbedarf in die Höhe treiben. Aber die Erstellung einer einzige KI- Maske mit guter Genauigkeit sollte auch mit relativ wenig Grafik- Speicher möglich sein.
Ich denke, dass DXO da einfach noch etwas Feinschliff reinbringen muss. PL9 ist brandneu und kommt erst jetzt in voller Breite zum Einsatz. Solche Startschwierigkeiten wird man bei derart komplexen Programmen durch InHouse- oder Betatests nie ganz vermeiden können.
Also abwarten. Das wird bestimmt noch ...
Zuletzt bearbeitet:
Kann noch jemand nachfolgendes Fehlverhalten nachvollziehen ...?
Man positioniert den Cursor über ein Objekt und die KI-Maskierung maskiert den Bereich nahezu perfekt.
Klickt man auf den Mausbutton um die Maske zu übernehmen, liegt diese plötzlich ziemlich daneben und weist auch stellenweise eine Art Transparenz auf.
Das passiert mir bei .... fast jedem 2. Bild.
Man positioniert den Cursor über ein Objekt und die KI-Maskierung maskiert den Bereich nahezu perfekt.
Klickt man auf den Mausbutton um die Maske zu übernehmen, liegt diese plötzlich ziemlich daneben und weist auch stellenweise eine Art Transparenz auf.
Das passiert mir bei .... fast jedem 2. Bild.
Das tut sie auf meinem 32 GB Galaxy Book 5 pro 360 mit Intel Core Ultra 7 und integrierter Intel ARC Grafik auch.
bei mir auch...
Ich muss dann mit ner zweiten Maske die halbtransparenten Stellen korrigieren.
Wegen dem Verdacht betreffs VRAM - Ich habe auch 12Gb VRAM, daran liegt es definitiv nicht.
PS.: ich habe ein Antwort vom DXO-Support bekommen - jener empfahl auch erstmal ein Treiberdowngrade - bei mir ohne Erfolg. Habe dies auch erstmal so zurück kommuniziert.
Ich befürchte, hier wurde seitens DXO zu nah ein EINER Hardwarekonfiguration programmiert und getestet.
Na mal schauen, für mich kein Weltuntergang, da ich von DarkTable komme, da ist man ja nicht verwöhnt
Ich befürchte, hier wurde seitens DXO zu nah ein EINER Hardwarekonfiguration programmiert und getestet.
Na mal schauen, für mich kein Weltuntergang, da ich von DarkTable komme, da ist man ja nicht verwöhnt
Na ja, andere Programme haben diese Problematik ja nicht in dieser Form, auch mit "nur" 8GB GPU-Speicher. Da sollte man DXO einfach ein bisschen Zeit geben, sie werden das sicher in den Griff bekommen.
Haste da heimlich den neuen 500MegaPixel-Sensor eingebaut, oder sind diese beiden Kameras einfach nur total ineffizient bei abspeichern der Bilder
? Oder Möglichkeit 3 ?Autsch. Erwischt. Man kann zwar nie genug zum Croppen haben, aber da war die Pixelsucht definitv etwas zu großHaste da heimlich den neuen 500MegaPixel-Sensor eingebaut, oder sind diese beiden Kameras einfach nur total ineffizient bei abspeichern der Bilder
Danke für den Hinweis
Hab's oben korrigiert.
Zuletzt bearbeitet:
Bin auch hoch von 8 auf 9. Ob das preislich schlau war sei mal dahingestellt- vermutlich wird es am Black Friday gute Angebote fürs Upgrade geben...
Aufgrund der ganzen Meldungen hier in dem Thread habe ich das auch mal bei mir Überprüft mit den KI-Masken - und ich muss sagen läuft 1A.
Automatische Erkennung von Personen wenn mehrere Personen im Bild sind (getestet mit 2, 3, 5 Personen und 1x nicht nachgezählt aber ca. 20+ Personen): Ca 4 bis 5 Sekunden
Automatische Erkennung von Personen wenn eine Person im Bild ist: Vielleicht 1 Sekunde? Ging megaschnell
Automatische Erkennung von Tieren (in dem Fall ein Schäferhund in einer Gruppe von Leuten und der Hund ist auch nur von Hinten zu sehen) : Gleich schnell wie Einzelperson
Automatische Erkennung von Himmel, Hintergrund, Haare, Blumen: Siehe Tiere und Einzelpersonen
Automatische Erkennung von Kleidung: Klappt soweit auch schnell und Flott, hatte da aber bei den Testbildern 2 von einer Hochzeit dabei und die KI hat den Ausschnitt der Braut im Brautkleid immer mit als Kleidung abgestempelt. Kann ich verkraften.
Ich bin hochzufrieden bisher in meinem kurzem Test.
GPU: AMD Radeon RX 6700 XT 12GB (Treiber Version 25.8.1, Auswahl in DxO auf Automatisch) - scheint also aktuell ein reines Nvidia-Problem zu sein. Zumindest lese ich aus dem Thread hier nicht raus das jemand mit einer AMD GPU diese Probleme hat. Die 6700 XT liegt leistungstechnisch irgendwo zwischen der RTX 3070 und RTX 3080.
Rest vom System vollständigkeitshalber: AMD Ryzen 7 3700X, 32GB DDR5, Win 10 22H2
Edit: Habe Tiere gerade auch nochmal mit dem Meisenbild von hier gestestet. Komme aber auf das gleiche schnelle und gute Ergebnis wie bei dem Hund. Klares Daumen hoch!
Edit2: Oder das Problem liegt nicht bei Nvidia-GPUs sondern tatsächlich bei der Größe des VRAMs wie hier auch mehrfach vermutet. 8GB und weniger = nicht gut oder so. Ich denke aber das DxO das per Softwareupdate fixen kann und wird, und das vermutlich auch zeitnah.
Aufgrund der ganzen Meldungen hier in dem Thread habe ich das auch mal bei mir Überprüft mit den KI-Masken - und ich muss sagen läuft 1A.
Automatische Erkennung von Personen wenn mehrere Personen im Bild sind (getestet mit 2, 3, 5 Personen und 1x nicht nachgezählt aber ca. 20+ Personen): Ca 4 bis 5 Sekunden
Automatische Erkennung von Personen wenn eine Person im Bild ist: Vielleicht 1 Sekunde? Ging megaschnell
Automatische Erkennung von Tieren (in dem Fall ein Schäferhund in einer Gruppe von Leuten und der Hund ist auch nur von Hinten zu sehen) : Gleich schnell wie Einzelperson
Automatische Erkennung von Himmel, Hintergrund, Haare, Blumen: Siehe Tiere und Einzelpersonen
Automatische Erkennung von Kleidung: Klappt soweit auch schnell und Flott, hatte da aber bei den Testbildern 2 von einer Hochzeit dabei und die KI hat den Ausschnitt der Braut im Brautkleid immer mit als Kleidung abgestempelt. Kann ich verkraften.
Ich bin hochzufrieden bisher in meinem kurzem Test.
GPU: AMD Radeon RX 6700 XT 12GB (Treiber Version 25.8.1, Auswahl in DxO auf Automatisch) - scheint also aktuell ein reines Nvidia-Problem zu sein. Zumindest lese ich aus dem Thread hier nicht raus das jemand mit einer AMD GPU diese Probleme hat. Die 6700 XT liegt leistungstechnisch irgendwo zwischen der RTX 3070 und RTX 3080.
Rest vom System vollständigkeitshalber: AMD Ryzen 7 3700X, 32GB DDR5, Win 10 22H2
Edit: Habe Tiere gerade auch nochmal mit dem Meisenbild von hier gestestet. Komme aber auf das gleiche schnelle und gute Ergebnis wie bei dem Hund. Klares Daumen hoch!
Edit2: Oder das Problem liegt nicht bei Nvidia-GPUs sondern tatsächlich bei der Größe des VRAMs wie hier auch mehrfach vermutet. 8GB und weniger = nicht gut oder so. Ich denke aber das DxO das per Softwareupdate fixen kann und wird, und das vermutlich auch zeitnah.
Zuletzt bearbeitet:
Aufgrund Deines erfolgreichen Tests und Begeisterung habe ich heute morgen noch einmal ein paar Tests gemacht:
1. Neue KI Maske, Himmel ausgewählt und die Farbe verändert -> Es erscheint kurz ein unbekannter interner Fehler, und die neue Maske verschwindet in den Lokalen Anpassungen, wie wenn ich keine neue Maske gewählt hätte.
2. PL 8 wieder installiert und ein paar lokale Anpassungen gemacht -> funktioniert einwandfrei.
3. Zur Sicherheit noch einmal PL 9 downloaded und drüber installiert.
4. Dann wieder eine neue KI Maske, Himmel ausgewählt und Farbe verändert -> funktioniert.
5. Export Dialog aufgerufen und ausgeführt, PC heult ein Weilchen auf (macht er immer) -> es wird keine JPG Datei generiert, stattdessen erscheint im Vorschaubild unten rechts ein rotes Ausrufezeichen.
6. Mit der Maus angeklickt erscheint der Fehler "Ein unbekannter Fehler ist in der Korrektur-Engine aufgetreten (Correction failed on the Execute stage)"
7. PL 8 funktioniert nach wie vor einwandfrei, ebenso der Export
Grafikkarte: AMD Radeon RX 6650 XT mit 8 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 7 7700X 8 Core Processor mit 64 GB RAM
Einstellungen "DeepPRIME Beschleunigung": Automatisch
Ich lass das Thema KI-Masken jetzt mal komplett aus - die Abstürze sind zu oft und die Ergebnisse nicht zuverlässig.
Aber die Möglichkeiten, Maskiermethoden zu kombinieren ist schon genial.
Speziell Helligkeit und Farbe gemeinsam, war davor einfach nicht möglich.
Was mich am meisten schockiert hat ist, dass eine Software den kompletten Rechner zum hängen bringen kann.
Also außer Hard-Reset nichts mehr möglich.
Dass das in Win11-Zeiten noch passiert, hätte ich nicht gedacht.
Aber die Möglichkeiten, Maskiermethoden zu kombinieren ist schon genial.
Speziell Helligkeit und Farbe gemeinsam, war davor einfach nicht möglich.
Was mich am meisten schockiert hat ist, dass eine Software den kompletten Rechner zum hängen bringen kann.
Also außer Hard-Reset nichts mehr möglich.
Dass das in Win11-Zeiten noch passiert, hätte ich nicht gedacht.
Ohne KI Masken funktioniert das Programm bei mir wie es soll, aber gerade die rechtfertigen ja überhaupt das man ein Update macht.
Das Masken/Gruppenkonzept ist für mich fast genauso ein wesentlicher Schritt wie die KI-Masken.
Die Autobrush gibt es ja immer noch und die funktioniert mittlerweile weit logischer bzw. intuitiver als bisher.
Kann man eigentlich mit Filmpack 7 und Luminanzmasken dann theoretisch nur alle dunklen Bereiche maskieren und entrauschen?
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