Was passiert beim Ändern der Einstellung "Bildgröße" und "ISO" auf dem Sensor?

[Frank Klemm]

Im Idealfall hat's kein Dunkelrauschen. Dann gibt es einen Peak beim Bias. Im Realfall gibt's die Glocke drumherum.

Bei wenig Rauschen wird die Glocke selbst in der Theorie asymmetrisch.
Das ganze ist keine Gauß-Verteilung, sondern eine Superposition einer Poisson-Verteilung (Oberflächeneffekte) und einer Gauß-Verteilung (thermische Effekte).

 

[UnclePat]

Bei wenig Rauschen wird die Glocke selbst in der Theorie asymmetrisch.
Das ganze ist keine Gauß-Verteilung, sondern eine Superposition einer Poisson-Verteilung (Oberflächeneffekte) und einer Gauß-Verteilung (thermische Effekte).

Das koennte eine dumme Frage sein, aber naehern sich Poisson- und Gauss-Verteilung nicht einander an, unter den angenommenen Bedingungen (wenig Rauschen und relativ grosser Bias)?

 

[Frank Klemm]

Das koennte eine dumme Frage sein, aber naehern sich Poisson- und Gauss-Verteilung nicht einander an, unter den angenommenen Bedingungen (wenig Rauschen und relativ grosser Bias)?

Dumme Fragen gibt es nicht. Dumme Antworten dagegen sind relativ häufig.

Bei viel Rauschen nähern sich Poisson- und Gauß-Verteilung an.
Bei wenig Rauschen werden sie immer unterschiedlicher.
Es gibt mittlerweile viele (Kamera-)Sensoren, die sehr wenig Rauschen haben.
APD-Detektoren haben im Geiger-Modus bei kurzen Belichtungszeiten eine fast lupenreine Exponentialverteilung (Grenzübergang k->0).

 

[Gast_338619]

Das ganze ist keine Gauß-Verteilung, sondern eine Superposition einer Poisson-Verteilung (Oberflächeneffekte) und einer Gauß-Verteilung (thermische Effekte).

Richtig. Darum ging's ja aber nicht, sondern um die Erläuterung des Bias. Mit "Idealfall" kein Rauschen hat es also nur den Peak. Und bei hinreichend großer Anzahl Ereignisse wird Poisson zur Glocke.

Das koennte eine dumme Frage sein, aber naehern sich Poisson- und Gauss-Verteilung nicht einander an, unter den angenommenen Bedingungen (wenig Rauschen und relativ grosser Bias)?

Umgekehrt, s.o.. Und der Bias ist davon unabhängig.

 

[Frank Klemm]

Und bei hinreichend großer Anzahl Ereignisse wird Poisson zur Glocke.

Kannst Du das erläutern?
Schätzer und Erwartungswert nähern sich bei großen Anzahlen an, daß sich aber dadurch die Verteilung ändert, das wäre ein Novum.