Von Höhepunkt zu Höhepunkt, muss das schön sein ...
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Von Höhepunkt zu Höhepunkt, muss das schön sein ...
Man muss halt auch schon mal den Links folgen, bevor man sich zu einem Urteil wie "Blödsinn" hinreißen lässt:
Und? Wenn ich meine Rechner vom Netz nehme (offline!) funktioniert die aktuelle Version Photolemur trotzdem! Demnach kann keine Bearbeitung der Bilder auf den Servern des Anbieters erfolgen.
Was in der Zukunft passiert ist für mich ohne Relevanz
@RC: Ich wüsste wirklich nicht, wofür ich persönlich beim Konvertieren von Raws KI bräuchte.
Allerdings bin ich bislang auch gut ohne das Taggen von Bildern ausgekommen.
Und um "das Gelernte" auf den lokalen PC zu übertragen braucht man sicherlich nicht annähernd so viel Transfervolumen wie wenn man umgekehrt seine Urlaubsbilder von 3 Wochen (oder das Hochzeitsshooting usw) in eine Cloud hochladen würde.
Man kann halt alles zur Religion machen, auch Kurzsichtigkeit. ;-)
Aber nicht die aktuelle Testversion.100% Zustimmung, Photolemur läuft klaglos ohne Netz.
Aber nicht die aktuelle Testversion.
Die will sich unbedingt mit dem Internet verbinden.
Wieviele Leute kennst du denn, die ihren Rechner mal fuer ein paar Wochen (eher Monate) unter Vollast laufen lassen wuerden, damit man danach seine Bilder und Personen taggen kann? Also sind wir uns wohl einig, dass das Training in 'der Cloud' laufen muss, oder?
Nix für ungut, selten über so viel Schwachsinn gelacht...
Und um "das Gelernte" auf den lokalen PC zu übertragen braucht man sicherlich nicht annähernd so viel Transfervolumen wie wenn man umgekehrt seine Urlaubsbilder von 3 Wochen (oder das Hochzeitsshooting usw) in eine Cloud hochladen würde.
Oh doch (um Groessenordnungen mehr), zumindest wenn das Taggen hinreichend genau sein soll (also ueberhaupt Sinn macht). Wir reden hier von Dingen, die heute so noch gar nicht moeglich sind.
Warum soll die Übertragung der optimierten Parameter aus dem NN auf den Client Transfervolumen im Petabyte-Bereich benötigen? Hier werden doch keine Trainings-Datensätze verschickt sondern nur die Ergebnisse aus dem fertig trainierten NN.
Danke für die Erklärung!
Auch wenn das NN einige Gigabyte groß ist erscheint mir das Transfervolumen nicht als unüberwindbares Problem für local deployment.
Einerseits muss das fertig trainierte NN nur einmal geladen werden.
Andererseits ist diverse Software heute schon viele Gigabyte groß. Es wird ja auch fleißig daran gearbeitet die NNs kleiner zu bekommen.
Außerdem bezieht sich die übliche angegeben Größe auf NNs während des Betriebs. Wahrscheinlich lassen die sich zum Transfer komprimieren.
Als Flaschenhals könnte ich mir eher den Bedarf an lokalem Ram (CPU oder GPU) vorstellen. Das Problem gibts aber im Rechenzentrum bei gleicher Anzahl Nutzer auch.
Zum Thema "lustiges Autotagging" bietet 500px auch einige Kostproben wenn man ein Bild hoch lädt.